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机器人已成最佳写手或为个人写专属新闻

发布时间:2019-08-15 18:40:26

  在2014年 月17日的黎明时分,洛杉矶居民被轻微的震颤惊醒。不到三分钟的时间内,洛杉矶时报的站上就发布了一篇相关的实时。乍一看,这篇文章像是某通讯社匆忙起草的: 据美国地质勘探局(US Geological Survey)消息,周一清晨,一场4.7级的地震于距加州韦斯特伍德5英里(8公里)处爆发。这场地震发生在上午06点25分(太平洋时间),震源深度5英里。根据美国地质调查局消息,震中距离加州比弗利山庄(Beverly Hills) 6英里,距环球城(Beverly Hills)7英里,距圣塔莫尼卡(Santa Monica)7英里,距萨克拉门托(Sacramento) 48英里。在过去的10天里,附近没有出现更高级数、更深震源的地震。这一信息来源自USGS的地震通知服务,这篇文章是由算法写作的。

  毫无疑问,算法的作者是时报的职员,不过他享有双重身份 既是,也是程序员。地震那天早上,USGS从服务器的各种地震仪接收到数据,经过转化后发至这名时报的个人电脑中。数据一经传输入他所编写的软件中,便立刻自动被筛选出相关的信息,并用日常语言写作出一篇稿。而这名从梦中被震颤惊醒的只是稍微检查了一下整篇文章,即点击了 发送 。不过实际上,这种文本基本可以达到无需任何人为修改即可公布的程度。下次地震发生时,即便这名仍然躺在床上,时报的读者们也可以阅读到这篇稿子。

  这一事件引起了美国媒体的关注,近年来由于财政原因,洛杉矶时报解雇了不少。结合这次的,有人猜想,这些是不是被取代了呢?在实践中,具有不同复杂性和自主性的 机器人 已经开始逐渐投入使用,尤其是媒体和那些需要出产大量重复性文稿的行业。

  轻轻松松,四步出稿

  在美国,自动写作技术的发展在很大程度上是基于位于伊利诺伊州的西北大学的人工智能专家的研究成果。智能信息实验室的联合负责人拉里 伯恩鲍姆( Larry Birnbaum)教授任教于麦迪尔学院(Medill School of Journalism),作为这个全新领域的领头人,他是奎尔系统( Quill system)的研发人员之一。虽然奎尔具有较高的性能,但在普通PC机的Linux下运行完全没问题。为了解释它的工作原理,伯恩鲍姆将整个步骤分为了四步 尽管在实际工作过程中,它们是重叠的。

  首先,奎尔需要通过其他软件导入数据(表格,列表,图形)。 近期来,这些信息的很大一部分都可以由人类生产,例如包含公司账目的电子表格或描述一场足球比赛的博文, 伯恩鲍姆说。不过在开始第一步之前,其他智能系统需要把各种形式的信息转化为机器可以识别的结构化的数据,这样,机器人作家可以获取人类的知识。

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